生态环境保护实用技术

2024-J-41

污染源自动监测违法违规智能识别（数视融合与智能评价）技术

申报单位

北京万维盈创科技发展有限公司

推荐单位

北京市环境保护产业协会

适用范围

适应于重点污染源自动监测/监控非现场监管执法，利用污染源自动监控违法违规智能识别（数视融合与智能评价）技术，通过推送污染源自动监测违法违规行为线索并锁定证据链，帮助提高环境监管效能，提升非现场执法监管能力。

工艺路线

1.建立数据源。包括仪器运行数据、运维表单识别、人员行为识别结论。前述仪器运行数据包括污染物浓度数据、排口参数、仪器详细状态及仪器工作参数；运维表单识别是通过智能识别技术获取表单信息，并对运维表单现场照片进行文字提取；人员行为识别结论主要包括利用计算机视觉、深度学习算法对站房内视频、采样口视频、门禁记录等人员行为进行分析和理解后得出的判断性结果。

2.搭建评价方法模型。将污染物浓度数据、排口参数、仪器详细状态及仪器工作参数作为模型的输入数据，通过建立评价逻辑及权重，得到污染源自动监测设备的运行状态评价结果和运维状态评价结果。

3.搭建数视融合技术模型。基于行为检测模型开展违法违规行为识别，主要包括数据预处理和特征处理、模型训练、模型验证和优化；依托逻辑模型构建证据链，通过算法分析对运维行为状态、过程数据/参数变化、运维行为影响及行为全过程记录进行系统性分析。

4.违法违规行为智能识别（数视融合及智能评价）。基于评价模型得到的评价结果，经行为检测模型和逻辑模型交叉验证，实现违法违规行为识别和证据链条构建。

5.报警信息和证据链推送。将违法违规行为报警信息及证据链推送给环境监管部门，并开展有针对性的现场执法检查工作，实现全流程闭环管理。

技术特点

以往自动监测违法违规自动识别技术多采用模块化方式，依靠某环节的数据异常分析触发联动分析，不仅效率低，还易因因果关系错判遗漏关键线索。与之相比，本技术具备以下特点：

1.智能评价量化了各环节工况信息

本技术中的智能评价部分，通过对污染源自动监测设备开展运行和运维评价，生成监测性能、运行情况、运维管理和运维效率全过程量化指标，直观呈现各环节及联动情况，为后续智能化分析奠定基础。

2.数视融合形成了完整逻辑分析链条

基于智能评价结果，通过违法违规行为识别及逻辑判断模型交叉验证人员行为及视频信息，串联弄虚作假证据，构建现场执法检查用逻辑分析链条，极大地降低了人工分析的工作强度。

3.在运用中迭代更新

在技术的实施运用过程中持续迭代更新算法，提高违法违规行为识别率，拓展弄虚作假情况覆盖范围。

应用效果

1.帮助环境主管部门更好地落实差异化监管措施，精准投放执法资源，大幅提高环保监管信息化水平及监管效率。同时，依据评价结果，精准定位监督管理薄弱环节，为加强专项污染监督管理相关工作指明方向。

2.监管技术上的提升对排污企业起到震慑作用，使得企业不敢造假、难于造假；另一方面，精准执法可以减少对企业日常运营的干扰，做到对守法企业“无事不扰”，优化了执法方式，还提升了企业的合规意识和自我管理能力。

3.智能评价中运维状态评价结果可以在一定程度上起到对运维企业的监管作用。环境主管部门可以据此对运维企业评分评级，建立黑白名单，强化市场监管；运维企业可用于对运维人员的工作完成情况进行监管考核，督促规范运维行为。

4.智能评价中的运行状态评价结果涵盖监测设备性能和运行情况评价，为强化监测设备市场管理提供数据支撑。

总而言之，违法违规行为智能识别技术可实现自动监测设备透明化、可视化监管；运维活动全过程监管与留痕；确保自动监测数据真实、有效，可追溯。为自动监测违法违规行为的判定标准化、流程化、智能化、法治化进行了切实有效的实践，显著降低污染源自动监控违法违规案件发生率。

应用案例

申报单位联系信息

单位名称：北京万维盈创科技发展有限公司

单位地址：北京市昌平区北七家镇七北路42号院 TBD 云集中心2号楼C座305