我国存在大量污染场地亟需进行修复和风险管控，其中场地地下水污染问题尤为严重，具有复杂性、隐蔽性和高风险等特征。现有场地地下水污染与风险在线监测设备面临污染物指标覆盖度低、风险评估技术落后、在线监测预警平台智能化水平不足等重大问题，研发具有自主知识产权的场地地下水污染数字刻画、精准监测、智慧评估和智能决策系统，有助于场地地下水污染可持续修复和风险管控技术升级。

项目主要创新点包括：（1）开发了污染场地精细刻画与数字呈现技术，实现了污染场地地质结构和地下水污染分布的亚米级精细刻画与数字化呈现；（2）研制了场地地下水污染物与风险在线监测和溯源设备，解决了地下水真实水样采集难题，突破了集成体系构架、机电一体化和核心部件国产化等关键技术瓶颈，多参数传感器污染物检测灵敏度满足地下水环境质量I类标准需求，提升了场地地下水污染物与风险在线监测设备的集成化、自动化和国产化水平；（3）开发了地下水污染风险智慧评估技术，支撑地下水污染动态监测、风险预警和智能决策的信息化监管，为我国重点行业污染场地环境监测管理信息系统提供解决方案；（4）研发了场地地下水污染预警与水质安全综合管理集成系统，实现了地下水污染动态监测、风险预警和智能决策的信息化监管。

项目授权国家发明专利8项、实用新型专利9项、软件著作权8项；发表高水平SCI论文28篇，编写团体标准2项；成果获得2024年中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖和2024年49届日内瓦国际发明展金奖，并入选水利部《2022年度水利先进实用技术重点推广指导目录》。在房山区官庄村地下水污染控制与修复项目、青岛海湾化学土壤及地下水污染预防管理能力提升项目等重大工程中应用，三年间在全国十余个省份三十多个城市累计销售与推广应用48台套，销售额6200余万元，利润额1400余万元，显著提高了我国污染场地地下水修复与风险管控技术水平，为我国长期精准监测地下水水质状况、快速应对地下水污染突发事件、提升地下水污染长期风险管控能力提供了重大技术支撑。

场地地下水污染预警与水质安全综合管理集成系统运行界面

张大奕 吉林大学 教授随着经济发展和工业化进程逐步加速，我国面临的土壤和地下水污染问题日趋严重，风险防控压力与日俱增。由于地下水污染具有隐蔽性、持久性和复杂性，亟需快速识别污染分布特征，精准判断风险成因，赋能净土保卫战。本人近二十年来一直从事污染物监测与风险安全诊断设备研究工作，和项目团队产学研深度融合，联合攻关，针对现有地下水污染与风险在线监测设备面临的污染物指标覆盖度低、风险评估技术落后、在线监测预警平台智能化水平不足等重大问题，系统性开展场地地下水污染数字刻画、精准监测、智慧评估和智能决策系统研究与应用工作，为提升我国地下水环境污染防治水平贡献力量。